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谷歌 DeepMind 的杰出工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格（Vladimir Feinberg），同时也是 Gemini 模型的预训练负责人，近日在《商业内幕》的报道中指出，有意进入顶尖人工智能研究机构的求职者，可能需要采取一种出人意料但行之有效的方式：“像条狗一样拼命干”。

费恩伯格在其题为《如何获得前沿实验室职位》的博文中，详细阐述了申请 OpenAI、Anthropic 及谷歌 DeepMind 等顶尖 AI 实验室所需具备的条件。

他提到，这些前沿 AI 实验室的职位竞争极为激烈，其中不乏来自顶尖大学的最优秀本科生和博士生。这部分学生通常在机器学习领域有深入研究，积极参与顶级学术会议，并在数学和编程竞赛中表现出色，同时还通过学长学姐或朋友与这些机构建立了联系。费恩伯格认为，他们之所以更容易获得成功，是因为具备“目标感、数学成熟度和毅力”这三项关键特质，这些特质能够有效预示未来的成就。

费恩伯格分享道，如果他现在刚开始大学生涯，会不遗余力地加入到上述行列中。他建议选择具有挑战性、以数学证明为基础的课程，并积极进行编程实践。他强调，AI 工具应被用于已具备知识的基础上，并且在此范围内要大胆且充分地运用。

根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，以逐步培养进入顶尖 AI 实验室所需的各项能力。他指出，获得必要的数学能力没有捷径，而证明自己掌握了实验室所需的特定技能，是获得实验室职位最直接的方式。

费恩伯格承认，求职者常常面临一个两难困境：缺乏前沿模型开发经验，难以获得职位；而无法进入实验室，又难以积累这类经验。针对这一问题，他建议求职者可以从前沿实验室的业务边界寻找突破点。他解释说，当前顶尖实验室主要致力于开发大型语言模型，因此，关注模型运行的支撑需求以及输出的后续应用环节，这些正是实验室未来业务拓展的方向。此外，他还提到，存在一些领域虽然不直接要求模型训练经验，但对业务发展依然至关重要。

此外，费恩伯格还提供了一条普遍适用的职业发展建议：努力成为一个“同事们愿意看到你成功”的人。他建议寻找机会，充分发挥团队成员的互补性技能，向管理层清晰地展示合作者的贡献，并优先选择那些能通过你的成功来带动他人成功的项目。