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Anthropic 的 Boris Cherny，也被誉为 Claude Code 的创造者，近期提出了一种关于软件开发未来的颠覆性观点。他本人已有六个多月未亲自编写代码，其所有代码均由 Claude 生成，这促使他深刻反思程序员的角色定位。Cherny 早在二月份的播客访谈中就预测，一年内，“软件工程师”这一职称将逐渐淡出，取而代之的是更侧重于“构建者”的角色。

此后，Cherny 在 Platformer 播客上进一步阐述了他的观点。当被问及三年后从事编程工作的人数时，他给出了一个出人意料的答案：虽然这些人的头衔可能不再是“工程师”，但实际进行编码或使用智能体进行开发的人数将是目前的百倍。他还在 X 平台上分享了他对 Claude Code 团队角色的观察，认为随着工程、产品、设计和数据科学等职能的融合，团队成员不再局限于单一岗位，而是呈现出五种不同的角色。

资深工程师 Kun Chen 对 Cherny 的观点表示赞同，他认为角色不应被固定，而应随着项目的进展而动态变化。他以自身经历为例，在新项目启动时他是原型师和构建者，在细节出现时转为清理者，项目成熟后则成为增长者和维护者。Cherny 完全认同这一观点，强调角色是流动的，并且与项目和时间紧密相关。两人都观察到，编程领域的岗位界限正在模糊，个人的定位不再由头衔决定，而是取决于其当前承担的任务。

Cherny 提出的五种角色分别是：原型师（Prototyper），负责产生新的想法；构建者（Builder），将原型转化为可投入生产的产品或基础设施；清理者（Sweeper），负责优化界面、精简代码、下线不必要功能以及提升性能；增长者（Grower），致力于提升成熟产品的市场契合度；以及维护者（Maintainer），确保成熟系统的安全、可靠和高效运行。他指出，许多人会同时扮演两到三种角色，并且这些角色与传统的职位划分无关。例如，在 Anthropic 内部，设计师、工程师、产品经理和数据科学家都可能分布在这五种角色之中。

在开发者社区中，原型师和构建者通常更受青睐，因为他们看起来更具创造性和执行力。然而，Cherny 认为，随着 AI 在代码生成方面的能力飞速提升，原型师和构建者的角色正变得越来越容易被 AI 取代。他提到，AI 可以在短时间内生成原型或大量代码，这恰恰是 AI 最擅长的领域。

AI 的进步使得生成代码的成本大幅降低，但这也意味着需要更多人来处理后续的“收尾”工作。Cherny 强调，尽管 AI 可以生成代码，但它无法承担决策和责任。例如，决定删除哪一行代码、识别 AI 生成代码中的错误以及承担最终责任，这些仍需人类来完成。因此，能够做出最终决策并处理后续问题的“清理者”角色变得尤为关键。

此外，AI 正在改变代码审查的流程。据报道，未经人工评审直接进入生产环境的 AI 生成代码比例正在上升，并且这些代码的存活率反而更高。这使得系统中的潜在 Bug、性能瓶颈和安全漏洞等问题最终需要由人类来解决，进一步凸显了清理者的价值。Cherny 认为，生成环节的成本在降低，而兜底环节的价值则在提升。

Cherny 的观点也引发了关于个人是否能借助 AI 包揽所有五种角色的讨论。他承认 AI 能在不同程度上辅助完成这些角色，但并非完全取代。他重申，岗位和职称正在融合，但工作内容依然存在，只是被重新细分。因此，他所提出的五种角色不会消失，消失的只是“软件工程师”这一传统职称。当 AI 承担了更多的创意和构建工作后，人类的角色将转向那些需要决策、判断和收尾的任务，例如清理者。并且，个人的角色会随着项目而不断变化，今天的清理者可能是明天的原型师。最终，一个人的身份由其当下所做的工作来定义。他所提及的 Claude Code 团队的洞察，也为我们理解未来软件开发领域的人才需求提供了新的视角，并自然地融入了对世界杯官网等技术发展趋势的关注。